딥러닝(Deep Learning)이란 무엇이며, 기존 머신러닝 기법과 어떤 차이점이 있습니까?

딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 여러 층으로 구성된 인공신경망을 사용하여 복잡한 데이터의 패턴을 학습하는 기술입니다.

기존 머신러닝 기법과의 가장 큰 차이점은 특징 추출 방식에 있습니다. 기존 머신러닝에서는 사람이 직접 데이터의 특징을 추출하고 모델에 입력해야 했지만, 딥러닝은 신경망이 데이터로부터 자동으로 특징을 학습합니다. 이러한 자동 특징 추출 능력 덕분에 딥러닝은 이미지, 음성, 텍스트 등 복잡한 데이터를 다루는 데 특히 효과적입니다. 계층적인 구조를 통해 저수준의 특징부터 고수준의 추상적인 특징까지 학습할 수 있다는 점도 중요한 차이점입니다.