AI / 데이터 · 기초
데이터의 종류를 크게 범주형 데이터와 연속형 데이터로 나눌 수 있습니다. 각각의 특징과 실생활에서의 예시를 들어 설명해 주세요.
힌트 · 범주형은 이산적인 값, 연속형은 무한한 값입니다. 명목/순서형, 구간/비율형으로 세분화될 수 있습니다.
범주형 데이터연속형 데이터명목 척도등간 척도비율 척도
모범답안
면접관님, 데이터는 크게 범주형 데이터와 연속형 데이터로 나눌 수 있습니다.
범주형 데이터는 몇 개의 정해진 범주, 즉 이산적인 값으로 표현되는 데이터를 말합니다. 예를 들어, 혈액형(A, B, O, AB)이나 거주 지역(서울, 경기, 강원) 등이 있습니다. 범주형 데이터는 다시 명목형과 순서형으로 나눌 수 있는데, 명목형은 단순히 분류를 위한 것이고 순서형은 순위나 서열을 나타냅니다.
반면 연속형 데이터는 측정 가능한 모든 값, 즉 무한한 값을 가질 수 있는 데이터를 의미합니다. 키, 몸무게, 온도 등이 대표적인 예시입니다. 연속형 데이터는 구간형과 비율형으로 나뉘는데, 구간형은 0의 의미가 없고 비율형은 0이 절대적인 기준점을 가집니다. 예를 들어, 온도는 구간형이고, 길이는 비율형 데이터입니다.
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