데이터베이스의 데이터가 너무 많아질 때 발생하는 성능 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나인 '샤딩(Sharding)' 또는 '파티셔닝(Partitioning)'의 개념을 설명해주세요.

샤딩 또는 파티셔닝은 데이터베이스 성능 문제를 해결하기 위한 방법으로, 데이터가 너무 많아져서 단일 데이터베이스 서버의 용량이나 처리 능력을 초과할 때 사용합니다.

쉽게 말해, 데이터를 여러 개의 작은 조각으로 나누어 여러 데이터베이스 서버에 분산 저장하는 방식입니다. 이렇게 하면 각 서버가 처리해야 할 데이터 양이 줄어들어 읽기/쓰기 성능이 향상됩니다.

예를 들어, 사용자 ID를 기준으로 데이터를 나누어 각 서버에 저장할 수 있습니다. 특정 사용자의 데이터를 조회할 때는 해당 사용자의 ID에 맞는 서버로 쿼리를 보내면 됩니다. 이를 통해 전체 데이터베이스를 검색하지 않고 필요한 데이터만 빠르게 가져올 수 있습니다.

샤딩은 데이터베이스의 수평적 확장(Horizontal Scaling)을 가능하게 하여, 단일 서버의 한계를 극복하고 시스템의 전체적인 성능과 안정성을 높이는 데 기여합니다.